13 сентября 2019 года во время Летнего университета обороны министр Флоранс Парли представила отчет Целевой группы по искусственному интеллекту под названием «ИИ на службе обороны», в котором изложена стратегия Министерства вооруженных сил в отношении этой революционной технологии. Природа войны остается неизменной, несмотря на время. Это всегда дуэль воли. Но война распространяется на новые территории. Овладение новыми технологиями, такими как искусственный интеллект, всегда было необходимым условием поддержания оперативного превосходства. В докладе этот императив упоминается много раз. ИИ действительно является «стратегической технологией», которая будет иметь важное значение в ближайшие годы. Работа, проводимая этой оперативной группой, призвана стать надежным долгосрочным планом действий для французских армий.
Захват мозгов GAFAM угрожает стратегической независимости
Итог гонки за освоение ИИ очевиден. Две «сверхдержавы» опережают остальные Штаты: США и Китай. Первые полагаются на GAFA (Google, Amazon, Facebook, Apple), а Китай — на BATX (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi). Эти разные игроки агрессивно привлекают людей, обладающих ноу-хау для разработки правильного ИИ. С этой целью явно упоминается захват этих мозгов ГАФАМ. Эти компании сыграли важную роль в разработке этой технологии, о чем, похоже, свидетельствует объявление о достижении Google квантового превосходства. Последнее понятие позволяет значительно увеличить объем обработки за счет использования квантовых процессоров по сравнению с нынешними компьютерами. Однако статья исследовательской группы Google была быстро отозвана.
Аналогичным образом, эти образования могут иметь интересы, противоположные интересам Франции. В гонке за освоение ИИ участвуют как частные игроки, так и государства. Европейский Союз, похоже, находится на пути к тому, чтобы стать нормативной державой в вопросах ИИ – области, правовая база которой еще предстоит определить. Таким образом, Союз установил свои этические принципы для приобретения заслуживающего доверия ИИ. В связи с этим в докладе напоминается о позиции Франции по вопросу SALA. Последних не существует, и «превентивный запрет не позволит ответить на правовые и этические проблемы, создаваемые этими системами».
Ответ Министерства Вооруженных Сил
Франция не намерена быть пассивным зрителем, наоборот, она является одной из держав с самыми высокими темпами развития в этой сфере на европейском уровне. Поэтому Министерство Вооруженных Сил рассчитывает на свой многолетний план действий, разбитый на три этапа.
- Первый, с 2018 по 2019 год, аналогичен этапу аудита потребностей и методологии. Целью проекта является создание начального технического и методологического потенциала в сфере обслуживания данных, в основном на основе платформы открытия, раскрытия и использования данных (POCEAD). Последний определит структуру министерского управления, а также оперативные инструменты, обеспечивающие его реализацию. На этом этапе определяются качество данных и пороги использования для оптимизации будущего обучения ИИ.
- Второй, в течение 2020 года, будет консолидировать технические возможности и методологическую базу, опираясь на отзывы POCEAD и примеры использования ARTEMIS (архитектура массовой обработки и использования информации из нескольких источников). Последняя направлена на обеспечение открытия различных баз данных всех служб Министерства вооруженных сил Франции. Декомпартментализация баз данных будет способствовать использованию междисциплинарных подходов к операциям.
- Последний, в 2021 году, заключается в «организационной зрелости в управлении данными в соответствии с запуском ARTEMIS в производство и позволяющей реагировать на стратегические задачи министерства». Таким образом, это этап корректировки и улучшения.
Эти три этапа позволяют построить реальную стратегию обработки данных, жизненно важную для достижения максимально эффективного ИИ.
Чтобы каждый сотрудник, нуждающийся в нем, мог получить выгоду от поддержки ИИ, даже в таких ухудшенных ситуациях, как OPEX, министерство прилагает усилия к облаку. Последний будет следовать логике круговой диаграммы стратегии State Cloud. Суверенные механизмы в этой области определены как императивы для того, чтобы быть полностью автономными.
Стратегия Министерства вооруженных сил нацелена на четыре области применения ИИ.
Прежде всего, это обеспечит поддержку принятия решений в планировании и управлении. Например, ИИ сможет определять наименее опасные маршруты для персонала на местах. ИИ также будет иметь важное значение для лиц, принимающих военные решения, поскольку он сталкивается с количественным взрывом данных из-за увеличения количества передач с солдатами на передовой и изображений, собираемых дронами. Однако важно уметь анализировать и обрабатывать их как можно более эффективно, чтобы принять наилучшее решение и добиться успеха в навязывании своей воли на поле конфронтации. Аналогичным образом, использование ИИ лицами, принимающими решения, вероятно, ускорит циклы принятия решений за счет лучшего планирования.
Во-вторых, совместный бой будет значительно улучшен. в конечном счетеИИ позволяет лучше подготовиться к развертыванию и конфронтации на местах. Действительно, моделирование будет становиться все более и более точным. Таким образом, производители могут положиться на них, предлагая и тестируя оборудование, которое максимально соответствует потребностям операторов на местах. Аналогичным образом, операторы будут лучше подготовлены к будущему развертыванию благодаря моделированию, предлагаемому ИИ, с учетом местных топографических и погодных условий. Благодаря этой технологии модульное оборудование армий будет лучше адаптировано к местности. Тестируя различные возможные комбинации, ИИ выберет наиболее подходящую для конкретной ситуации. Таким образом, оператор сможет обучаться на нем и проверять или нет предложение ИИ. Однако очень важно, чтобы оператор не следовал слепо за ИИ. Его критическое мышление должно оставаться полностью эффективным.
В-третьих, решающее значение будет иметь применение ИИ в киберзащите. Действительно, время реакции во время киберопераций все больше сокращается. ИИ позволит отреагировать, как только будет обнаружена враждебная кибероперация, тем более, что ИИ можно будет использовать в наступательных целях. Например, IBM представила протокол DeepLocker в 2018 году. Последнее дает возможность сделать вредоносных программ скрытность, реализовав ее в стороннем программном обеспечении. Активация этого вредоносных программ делается благодаря ИИ.
Наконец, MCO будет усовершенствован с использованием этой технологии. Во Франции состояние доступности авиационных ресурсов вооруженных сил ошеломляет. В 2017 году было доступно менее 50% парка самолетов Франции. ИИ может помочь решить этот кризис. Поэтому это действительно фактор оперативного превосходства. Например, Сбор данных, интеллектуальный анализ данных позволяет увеличить OLS за счет повышения доступности и стоимости. Это потребует консолидации обнаружений слабого сигнала. Это станет возможным за счет увеличения возможностей обучения ИИ в системах вооружения за счет массового обмена данными между компаниями, входящими в состав BITD. Для этого необходимой предпосылкой является цифровизация оборудования. Необходимо регулярное 3D-моделирование используемого оборудования для сравнения текущего состояния системы вооружения с ее заводским исходным состоянием. Аналогичным образом, некоторые задачи MCO предполагается автоматизировать с помощью алгоритмов оптимизации или использования дронов, чтобы улучшить планирование MCO.
Инструменты Франции в этой борьбе
Чтобы стратегия министерства была эффективной, необходимо инвестировать в настоящую французскую индустрию искусственного интеллекта. Действительно, министр напоминает о необходимости «развития суверенитета в отношении французской и европейской оборонной промышленности». Что-то, что может быть сильно воодушевлено объявленным планом поддержки французских стартапов. Однако необходимо проявлять бдительность в отношении захвата некоторых из них ГАФАМ. Пример поглощения английского стартапа DeepMind технологии by Google доказывает эту опасность и жестокий недостаток инноваций для государств. Несмотря на эту критику, будущее выглядит светлым. Действительно, DGE и Banque Publique d'Investissement France объявили конкурс на проекты в форме задач в рамках Программы будущих инвестиций. Некоторые из них касаются области безопасности и обороны, в частности, области моделирования обороны или эффективности данных, доступных для обучения ИИ. Исследования в области ИИ должны исходить как от традиционных исследовательских кругов, так и от промышленности, причем все они поддерживаются государством. Держава, которая лучше всего владеет технологиями искусственного интеллекта, будет наиболее легитимной, чтобы навязывать свои стандарты на международном уровне. Однако правовая база для этой технологии еще не определена. Таким образом, это одна из главных целей Китая.