Pe 13 septembrie 2019, în cadrul Universității de Vară a Apărării, ministrul Florence Parly a comunicat raportul Grupului operativ AI denumit „AI în serviciul Apărării”, precizând strategia Ministerului Forțelor Armate cu privire la această tehnologie disruptivă. Natura războiului rămâne aceeași în ciuda timpului. Este întotdeauna un duel de voințe. Dar războiul se extinde în noi zone. Stăpânirea noilor tehnologii, cum ar fi AI, a fost întotdeauna o condiție prealabilă pentru a menține superioritatea operațională. Raportul menționează acest imperativ de multe ori. AI este într-adevăr „o tehnologie strategică” care este esențială pentru anii următori. Munca furnizată de acest grup operativ se dorește a fi o foaie de parcurs fiabilă pe termen lung pentru armatele franceze.
Captarea creierului de către GAFAM amenință independența strategică
Concluzia cursei pentru a stăpâni AI este clară. Două „superputeri” sunt înaintea restului statelor: Statele Unite și China. Primii se bazează pe GAFA (Google, Amazon, Facebook, Apple), în timp ce China se bazează pe BATX (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi). Acești jucători diferiți captează în mod agresiv indivizi cu know-how pentru a dezvolta IA potrivită. În acest scop, se menționează clar capturarea acestor creiere de către GAFAM. Aceste companii au devenit esențiale în dezvoltarea acestei tehnologii, așa cum pare să demonstreze anunțul că Google a atins superioritatea cuantică. Această ultimă noțiune permite o creștere considerabilă a procesării prin utilizarea procesoarelor cuantice în comparație cu calculatoarele actuale. Cu toate acestea, articolul echipei de cercetare Google a fost retras rapid.
De asemenea, aceste entități pot avea interese contrare celor ale Franței. Cursa pentru a stăpâni AI implică atât actori privați, cât și state. Uniunea Europeană pare să fie pe cale să devină o putere normativă în materie de IA, domeniu în care cadrul legal rămâne de definit. Ca atare, Uniunea și-a stabilit orientările etice pentru a dobândi IA de încredere. În acest scop, raportul reamintește poziția franceză cu privire la SALA. Acestea din urmă nu există și „o interdicție preventivă nu ar face posibilă răspunderea provocărilor legale și etice pe care le reprezintă aceste sisteme”.
Răspunsul Ministerului Forțelor Armate
Franța nu intenționează să fie un spectator pasiv, dimpotrivă este una dintre puterile cu cea mai mare rată de dezvoltare în acest domeniu la nivel european. Ministerul Forțelor Armate mizează așadar pe planul său de acțiune multianual defalcat în trei faze.
- Prima, din 2018 până în 2019, este similară cu o fază de audit privind nevoile și metodologia. Acesta își propune să construiască o capacitate tehnică și metodologică inițială în serviciul datelor, bazată în esență pe o platformă de deschidere, expunere și exploatare a datelor (POCEAD). Acesta din urmă va stabili cadrul de guvernanță ministerială, precum și instrumentele operaționale care să permită implementarea acestuia. Această fază determină calitatea datelor și pragurile de exploatare pentru a optimiza învățarea viitoare a AI.
- Cel de-al doilea, în cursul anului 2020, va consolida capacitățile tehnice și baza metodologică, bazându-se pe feedback-ul de la POCEAD și pe cazuri de utilizare experimentate pe ARTEMIS (Arhitectura de procesare și exploatare masivă a informațiilor multi-surse). Acesta din urmă urmărește să asigure deschiderea diferitelor baze de date ale tuturor serviciilor Ministerului Forțelor Armate franceze. Prin decompartimentarea bazelor de date, vor fi facilitate abordări multidisciplinare ale operațiunilor.
- Ultima, în 2021, constă în „maturitatea organizațională în controlul datelor, în concordanță cu lansarea ARTEMIS în producție, și care face posibilă răspunderea provocărilor strategice ale ministerului”. Este deci o fază de reajustare și îmbunătățire.
Aceste trei faze fac posibilă construirea unei strategii reale de date, vitală pentru realizarea celui mai eficient AI posibil.
Pentru ca fiecare personal care are nevoie de el să poată beneficia de suport AI, chiar și în situații degradate precum OPEX, un efort este dedicat Cloud-ului ministerului. Acesta din urmă va urma logica diagramei circulare a strategiei State Cloud. Mecanismele suverane în acest domeniu sunt identificate imperative pentru a fi pe deplin autonome.
Patru domenii de aplicații AI sunt vizate de strategia Ministerului Forțelor Armate.
În primul rând, va oferi suport decizional în planificare și management. De exemplu, AI va putea defini cele mai puțin periculoase rute posibile pentru personalul de pe teren. Inteligența artificială va fi, de asemenea, esențială pentru factorii de decizie militari, deoarece se confruntă cu o explozie cantitativă de date prin transmisii crescute cu soldați în linia frontului și imagini colectate de drone. Totuși, este esențial să le putem analiza și procesa cât mai eficient pentru a obține cea mai bună decizie pentru a reuși să-și impună voința pe terenul confruntării. De asemenea, utilizarea IA de către factorii de decizie va accelera probabil ciclurile de luare a deciziilor printr-o planificare mai bună.
În al doilea rând, lupta în colaborare va fi mult îmbunătățită. În fine, AI permite o mai bună pregătire pentru desfășurare și confruntări pe teren. Într-adevăr, simulările vor deveni din ce în ce mai precise. Prin urmare, producătorii s-ar putea baza pe acestea pentru a oferi și testa echipamente care să răspundă cât mai îndeaproape nevoilor operatorilor din domeniu. De asemenea, operatorii vor fi mai bine pregătiți pentru viitoarele lor implementări datorită simulărilor oferite de AI ținând cont de condițiile topografice și meteorologice locale. Folosind această tehnologie, echipamentele modulare ale armatelor vor fi mai bine adaptate terenului. Testând diferitele combinații posibile, AI-ul va selecta cel mai potrivit pentru situația în cauză. Operatorul va putea astfel să se antreneze asupra acestuia și să valideze sau nu propunerea AI. Cu toate acestea, este vital ca operatorul să nu urmărească orbește AI. Gândirea sa critică trebuie să rămână pe deplin eficientă.
În al treilea rând, aplicarea AI în apărarea cibernetică va fi decisivă. Într-adevăr, timpul de reacție în timpul operațiunilor cibernetice este din ce în ce mai scurtat. AI va face posibil să reacționați de îndată ce este detectată o operațiune cibernetică ostilă, mai ales că AI poate fi folosită în mod ofensiv. De exemplu, IBM a dezvăluit protocolul DeepLocker în 2018. Acesta din urmă face posibilă realizarea unui malware stealth prin implementarea acestuia în software-ul terților. Activarea acestuia malware se realizează datorită AI.
În cele din urmă, MCO va fi rafinat folosind această tehnologie. În Franța, observarea disponibilității resurselor aeronautice ale forțelor armate este uluitoare. În 2017, mai puțin de 50% din flotele de avioane franceze erau disponibile. AI poate ajuta la rezolvarea acestei crize. Prin urmare, este într-adevăr un factor de superioritate operațională. De exemplu, cel exploatare a datelor, data mining, face posibilă creșterea OLS câștigând disponibilitate și cost. Acest lucru va necesita consolidarea detecțiilor de semnal slab. Acest lucru va fi posibil prin creșterea puterii învățării AI în sistemele de arme prin schimbul masiv de date între companiile care constituie BITD. În acest scop, digitalizarea echipamentului este o condiție prealabilă necesară. Trebuie să existe o modelare 3D de rutină a echipamentului utilizat pentru a compara starea actuală a sistemului de arme cu linia de bază din fabrică. De asemenea, anumite sarcini MCO sunt destinate a fi automatizate prin utilizarea algoritmilor de optimizare sau prin utilizarea de drone, pentru a obține o planificare mai bună a MCO.
Instrumentele Franței în această luptă
Pentru ca strategia ministerului să fie eficientă, este necesar să se investească într-o adevărată industrie franceză în AI. Într-adevăr, ministrul reamintește necesitatea ca „suveranitatea să fie dezvoltată în ceea ce privește industria de apărare franceză și europeană”. Ceva care poate fi puternic încurajat de planul de sprijin anunțat pentru start-up-urile franceze. Cu toate acestea, este necesar să fim vigilenți cu privire la capturarea unora dintre ei de către GAFAM. Exemplul preluării start-up-ului englez DeepMind Tehnologii de Google dovedește acest pericol și o lipsă crudă de inovație pentru state. În ciuda acestor critici, viitorul pare luminos. Într-adevăr, DGE și Banque Publice d'Investissement France au lansat un apel pentru proiecte sub formă de provocări, ca parte a Programului de investiții viitoare. Unele dintre ele vizează domeniul securității și apărării, în special domeniul simulării apărării, sau eficiența datelor disponibile pentru învățarea AI. Cercetarea IA trebuie să provină atât din cercurile tradiționale de cercetare, cât și din industrie, toate susținute de stat. Puterea cu cea mai mare stăpânire a tehnologiei AI va fi cea mai legitimă pentru a-și impune standardele la nivel internațional. Cu toate acestea, cadrul legal pentru această tehnologie rămâne de definit. Ca atare, acesta este unul dintre obiectivele principale ale Chinei.
