トニー・スコット監督の映画「エネミー・オブ・ザ・ステート」では、ウィル・スミスとジーン・ハックマンが、ナンバープレートの登録によって車両を非常に正確に検出し追跡できるCIA衛星の監視から逃れるのに最も困難を抱えている。でもそれが映画なんです…
実際には、最新の電気光学認識衛星は非常に高い解像度を備えており、30 cm ほどの物体を識別することが可能ですが、顔を認識したり、車のナンバーを読み取ることはできません。何よりも、飛行機はもちろん、車などの移動目標を効果的に検出したり追跡したりすることができません。
しかし、これは、4年2024月XNUMX日の記者会見で、宇宙作戦副司令官マイケル・ゲトライン将軍の声を通じて、米国宇宙軍が自らに与えた目標である。
サマリー
Awacs と E-8 共同 STARS 航空機は対称的な敵に対して脆弱になりました
この目標非常に野心的なこの計画は、ウクライナでの空戦の教訓から部分的に生じた、今や避けられない観察の結果である。実際、ロシア空軍はこの紛争で、 Awacs A-50 主力航空機 XNUMX 機、ウクライナの長距離DCAによって撃墜された（キエフによる）。
同時に、ロシア空軍はデモンストレーションを行った R-37M超長距離空対空ミサイルの有効性、 最大400kmの範囲でAwacsや給油機などの航空機と交戦し、破壊するように設計されています。この脅威は、射程がそれぞれ15kmと21kmに達するPL-250やPL-400などの長距離空対空ミサイルの中国での運用開始を反映している。
最後に、ロシアでも中国と同様、ロシアの S-400 や S-500、中国の HQ-9 などの非常に長距離の地対空システムが 300 km 以上の防護バブルを生み出し、タンカーなどの支援航空機、特にAwacsのような航空機が交戦地帯からより離れた距離で運用できるようにする。
しかし、アメリカ軍、ひいては西側軍の有効性は、主に空軍の能力に依存しており、空軍自体は 先進的な空中探知機の有効性、すぐに E-3 ウェッジテールに置き換えられる米空軍の E-7 セントリー、米海軍の E-2D ホークアイ、および探知を目的とした E-8 ジョイント スターズのようなもの。地上目標を特定して追跡します。
したがって、ロシア軍と中国軍は、これらの航空機を交戦線から離れて運用し、相手側の DCA と長距離ミサイルを装備した迎撃機の射程外に留まることを強制することで、全体的に戦力を弱体化させる効果的な解決策を手に入れている。アメリカと西側の軍隊の軍事的および作戦上の可能性。
米国宇宙軍は、30 年代初頭から空、海、地上の目標を検出および追跡できる衛星を望んでいます。
US Space が現在、運用上の重要な付加価値を提供したいと考えているのはまさにここです。 2019 年に創設された米国宇宙軍は、米国の 6 番目の軍隊を構成します。その名前が示すように、それはアメリカ軍のすべての宇宙資源を担当していますが、新しい軍隊や新しい司令部の場合によくあることですが、国防総省の階層の中でその位置を完全に見つけるのに苦労しています。他の軍隊は、特定の宇宙資産に対する制御を保持しています。
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回折の法則 (光学的/電磁的は同じものです) は容赦なく、SAR 技術が提供する応答はかなり限られています。センチメートルの分解能を得るには、10 倍大きい「ウィンドウ」サイズ (ミラー、超軽量、剛性、および強度) のいずれかが必要です。 10m以上の安定、材料の問題。;;ect) 高度を10で割って(飛行時間、目標)、群れで飛行するか(コスト)、またはUUV(ATM送信、空中線源)に通過するか、またはさらにエキゾチックな
2年のKH11配備前にU1970の問題を発見
消耗品のドローンの群れが「必要に応じて」上空60～80フィートを「飛行」するエリア上空に発射される
相互接続は私にとって真剣な道のように思えます
ここでの主題は、解像度の向上を求めるよりも、受信した画像をリアルタイムで処理してターゲットを検出できること（たとえば、ティラノサウルスなどの動きによって 😉）を重視しているように私には思えます。私の意見では、この変革は、実際には大きな付加価値をもたらさない分解能の向上よりも、AI や量子チップの登場による流れ解析能力の向上に基づいたものになるだろうと考えています。
言っていることは分かります、興味深いですね。実際、ドップラー モードのレーダー エコーでは、理論上、また多くの場合実際に、他の情報と相互参照することなく、移動体の速度ベクトルと高度を捕捉することができ、ギャップを埋めることができます。識別またはネットワークの重要性
最初の例に戻ると、私たちはナンバー プレートを読み取っていませんが、すべてのドライバーが携帯電話を通じて存在しており、さらにデータベースのおかげでナンバー プレートを任意のドライバーに関連付けることができるため、ナンバー プレートを推測します (C はその例です)。プロセスを理解するのに役立ちます））