एआई 2025 से फ्रांसीसी नौसेना के गोल्डन ईयर्स की प्रभावशीलता को बढ़ा देगा।

पिछले दो वर्षों से कुछ अधिक समय से, एक भी दिन ऐसा नहीं गया जब वैश्विक रक्षा समाचारों में सशस्त्र बलों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आगमन की घोषणा और इससे सेना के संचालन में होने वाली उल्लेखनीय प्रगति पर चर्चा न हुई हो।

हालाँकि, अक्सर, ये विषय ड्रोन या रोबोट पर एआई और विज्ञान कथा और साइबरपंक साहित्य द्वारा संचालित इसकी कल्पनाओं की दुनिया के बारे में होते हैं।

हालाँकि, एआई जो सबसे बड़ा अतिरिक्त मूल्य लाएगा, और कभी-कभी सेनाओं के लिए पहले से ही लाता है, वह न तो ड्रोन के नियंत्रण से संबंधित है, न ही फायर करने का स्वायत्त निर्णय, बल्कि डिजीटल की भीड़ द्वारा उत्पन्न भारी मात्रा में डेटा को संसाधित करने की क्षमता से संबंधित है। सेंसर जो अब सभी सैन्य उपकरणों को प्रासंगिक, मानवीय रूप से उपयोगी डेटा निकालने के लिए सुसज्जित करते हैं।

इस प्रकार दुनिया भर के कई कार्यक्रमों द्वारा डेटा की चार मुख्य श्रेणियों को लक्षित किया जाता है: शुद्ध डिजिटल डेटा, उदाहरण के लिए, जो इंटरनेट और सामाजिक नेटवर्क पर प्रसारित होता है; उपग्रहों और सामरिक सेंसरों द्वारा प्रेषित ऑप्टिकल और इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल डेटा; रडार और संचार प्रणालियों द्वारा उत्सर्जित विद्युत चुम्बकीय डेटा, और अंत में, ध्वनिक डेटा, जो पानी के नीचे युद्ध के क्षेत्र में अल्फा और ओमेगा का प्रतिनिधित्व करता है।

2025 से फ्रांसीसी जहाजों और पनडुब्बियों पर एक एआई स्क्रीनिंग और ध्वनिक पहचान फ़िल्टर

पानी के भीतर ध्वनिक स्पेक्ट्रम का विश्लेषण वास्तव में फ्रांसीसी नौसेना के ध्वनिक व्याख्या और टोही केंद्र, या सीआईआरए का मिशन है। 1983 में बनाया गया, यह प्रसिद्ध लोगों को प्रशिक्षित करता है सुनहरे कान और अन्य डीईएएसएम (पनडुब्बी रोधी डिटेक्टर), जो पनडुब्बियों और विरोधी सतह इकाइयों का पता लगाने और उन्हें ट्रैक करने के लिए फ्रांसीसी पनडुब्बियों, फ्रिगेट्स और समुद्री गश्ती विमानों पर चढ़ते हैं।

और मिशन सरल नहीं है. वास्तव में, शांति की दुनिया, जैसा कि जेवाई कॉस्ट्यू द्वारा प्रस्तुत किया गया है, केवल नाम के लिए मौन है। इसके विपरीत, महासागर लगातार भारी कोलाहल का विषय बना रहता है: झींगा, सीतासियन, मछलियाँ, चट्टानों की हलचल और निश्चित रूप से, मानवीय गतिविधियाँ, औसतन, तटीय क्षेत्र में लगभग 40 से 50 डीबी का पृष्ठभूमि शोर उत्पन्न करती हैं, और गहराई में 30 डीबी, एक आधुनिक वॉशिंग मशीन का शोर।

कठिनाई और भी अधिक है क्योंकि एक आधुनिक पनडुब्बी, मूक गति (मॉडल के आधार पर 6 से 14 समुद्री मील तक) पर काम करते हुए, 30 डीबी से अधिक स्थानीय ध्वनिक विकिरण उत्पन्न नहीं करती है, जबकि समुद्र का शोर एक समान होता है।

लेस सुनहरे कान इस उपलब्धि को हासिल करने में कामयाब रहे, जो रोइस्सी में रनवे के अंत में दो लोगों के बीच फुसफुसाए गए वार्तालाप का पता लगाने, स्थानीयकरण और समझने के बराबर है, जबकि विमान उड़ान भर रहे हैं, जबकि वे 100 मीटर से अधिक दूरी पर स्थित हैं।

जाहिर है, इसके लिए उनके पास बहुत शक्तिशाली माइक्रोफोन, निष्क्रिय सोनार और कैप्चर की गई ध्वनियों को फ़िल्टर करने और उनका विश्लेषण करने के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं। हालाँकि, उपयोगी सामरिक डेटा निकालने में सक्षम होने से पहले उन्हें यह पता लगाने के लिए ध्वनिक डेटा के पहाड़ों को स्कैन करना होगा कि कौन से डेटा में प्रासंगिक जानकारी हो सकती है।

यह बिल्कुल इसी विषय पर है कि CiRA और स्टार्ट-अप Preligens, आज हस्तक्षेप करने का इरादा रखते हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का व्यापक उपयोग. यह, वास्तव में, डेटा को "छलनी" करना संभव बना देगा, यानी प्रासंगिक जानकारी नहीं रखने वाले सभी डेटा को खत्म करना, ताकि सुनहरे कानों तक संचारित किया जा सके, होनहार लोगों का नेतृत्व किया जा सके।

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